Kapitel 2 Daten und Methoden

2.1 Erstellung Nutzungslayer

Für die Auswertungen brauchen wir einen möglichst einheitlichen Datensatz der Nutzungstypen für den gesamten Kanton Aargau. Dabei sollte die Auflösung möglichst gut und die unterschiedenen Nutzungstypen sollten für die Verbreitung von Tier- und Pflanzenarten möglichst relevant sein. Wir versuchten aus den bestehenden Daten einen solchen Datensatz zusammen zu stellen. In Tabelle 2.1 haben wir die Nutzungstypen dargestellt, die wir für die Verbreitung von Tier- und Pflanzenarten als relevant erachten und geben an, welche Datenquellen für die Beschreibung des Nutzungstypen potenziell in Frage kommen.

TABELLE 2.1: Für die Verbreitung von Tier- und Pflanzenarten relevante Nutzungstypen und die potentiell vorhandenen Geodaten, die für die Beschreibung der räumlichen Verteilung des Nutzungstyps verwendet werden könnten.

Kategorie	Nutzungstyp	Verwendete Datenquellen	Bemerkung
Siedlung	Versiegelte Fläche	Baugebietsgrenzen, Landwirtschaftliche Nutzungsflächen	Strassen, Gebäude, Gewächshäuser (=Kulturen in ganzjährig geschütztem Anbau)
Siedlung	Siedlungsgrün	Grundpotenzial Grünland im Baugebiet	Siedlungsgrün (Gärten, Pärke, Friedhöfe etc.)
Siedlung	Einzelhof	TLM Swisstopo	Einzelgebäude
Landwirtschaft	Acker	Landwirtschaftliche Nutzungsflächen	Alle Kategorien ausser BFF-Flächen
Landwirtschaft	Acker BFF	BFF	Brachen, Säume, Blühstreifen etc.
Landwirtschaft	Dauergrünfläche	Landwirtschaftliche Nutzungsflächen	Alle Kategorien ausser BFF-Flächen
Landwirtschaft	Dauergrünfläche BFF	BFF	z.B. wenig intensiv und extensiv genutzte Wiesen und Weiden
Landwirtschaft	Dauerkulturen	Landwirtschaftliche Nutzungsflächen	Alle Kategorien ausser BFF-Flächen
Landwirtschaft	Dauerkulturen BFF	BFF	z.B. Reben
Wald und Gehölze	Waldrand	Waldausscheidung	–
Wald und Gehölze	Aufgelöster Wald	Waldausscheidung, Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell	Ohne Waldrand
Wald und Gehölze	Laubmischwald	Waldausscheidung	Einteilung durch Remap-Analyse
Wald und Gehölze	Nadelwald	Waldausscheidung	Einteilung durch Remap-Analyse
Wald und Gehölze	Gehölze	Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell, Landwirtschaftstatistik	Gehölze im Offenland
Wald und Gehölze	Gehölze BFF	BFF	Gehölze mit ökologischer Qualität im Offenland
Gewässer	Feuchtgebiet in Offenland	Amphibienmonitoring Kanton AG, BFF	Feuchtgebiete mit Qualität
Gewässer	Offene Wasserfläche	V200 Swisstopo	–
Übrige	Unproduktive Flächen	Landwirtschaftliche Nutzungsflächen, TLM Swisstopo, V200 Swisstopo	Gemulchte Flächen, Abbauareale, Steinbrüche, Fels, Bahngeleise
Übrige	Unproduktive Flächen BFF	Landwirtschaftliche Nutzungsflächen	Trockenmauern

Die Schwierigkeit bestehen darin, dass die vorhanden Daten unterschiedliche Formate (Raster- und Vektorbasiert) und Auflösungen haben. Um die Daten zu vereinheitlichen und eine möglichst grosse Auflösung zu erziehlen haben wir ein 25 x 25m Rasternetz über den Kanton Aargau gelegt. Für jede Rasterzellen versuchen wir nun den in dieser Rasterzelle relevanten Nutzungstyp zu bestimmen. In Kapitel 3 haben wir detailiert beschrieben wie wir dabei vorgegangen sind. Im folgenden Kapitel beschreiben wir die Datenquellen, die wir dazu verwendet haben.

2.2 Verwendete Datengrundlagen

2.2.1 Landwirtschaftliche Nutzungsflächen des Kanton Aargau

In diesem Datensatz sind alle landwirtschaftlichen Kulturen als Polygone ausgeschieden und gemäss des Flächenkatalogs in der Vollzugshilfe Merkblatt Nr. 6 des Bundesamtes für Landwirtschaft (Stand 2018) eingeteilt. Der Datensatz deckt die gesamte landwirtschaftliche Nutzfläche (LN) und wenige Flächen ausserhalb der LN ab. Quelle: Kanton Aargau. Tabelle A.1 zeigt die Häufigkeit der verschiedenen Flächentypen. Quelle: Kanton Aargau.

2.2.2 Biodiversitätsförderflächen BFF

Die von Bund und Kanton finanzierten Flächen zur Förderung der Biodiversität sind digital erfasst. Die BFF sind als Polygone ausgeschieden. Um diese Daten mit den Arealstatistikdaten kombinieren zu können, haben wir für jeden Punkt der Arealstatistik bestimmt, ob er innerhalb einer BFF liegt und wenn ja, um welche Kategorie es sich dabei handelt. Tabelle A.1 zeigt die Häufigkeit der verschiedenen Flächentypen. Quelle: Kanton Aargau.

2.2.3 Waldausscheidung

Die Waldflächen basieren auf der Walddefinition des Aargauischen Waldgesetzes (Stand 2017). Die Waldflächen sind als Polygone ausgeschieden. Quelle: Kanton Aargau.

2.2.4 Baugebietsgrenzen

Quelle: Kanton Aargau.

2.2.5 Siedlungsgrün

Quelle: Kanton Aargau.

2.2.6 Vegetationshöhe

Das normalisierte digitale Oberflächenmodell (nDOM) beinhaltet die relativen Gebäudehöhen und Vegetationshöhen. Es wird berechnet als Differenz zwischen dem digitalen Oberflächenmodell und dem digitalen Terrainmodell. Es wird verwendet zur Modellierung natürlicher oder künstlicher Objekte ohne Einfluss der Geländehöhe. Wir haben basierend auf diesem Datensatz Informationen zu den Gehölzen im Offenland gewonnen. Quelle: Kanton Aargau.

2.2.7 Amphibienmonitoring Kanton AG

Mit dem Amphibienmonitoring überwacht der Kanton Aargau die Entwicklung folgender Zielarten: Laubfrosch, Kreuzkröte, Gelbbauchunke, Geburtshelferkröte, Wasser-/Teichfrosch sowie Seefrosch (Neozoon) und – mit methodisch bedingt etwas geringerer Aussageschärfe – zu Kamm- und Teichmolch. Jährlich werden über 300 Laichgewässer bearbeitet, der Datenpool umfasst inzwischen über 1’000 Objekte. WIr benutzen diesen Datensatz um Wasserstellen im Offenland abzubilden, die eine genügende Qualität haben, dass darin die erwähnten Zielarten überleben können. Quelle: Christoph Bühler, Koordinationsstelle Amphibienmonitoring AG.

2.2.8 TLM Swisstopo

Das Topografische Landschaftsmodell von swisstopo beinhaltet die digital erfassten, landschaftsprägenden Objekte der Schweiz. In der Geodatenbank sind die verschiedenen Objekte dreidimensional mit Lage und Form abgelegt. Jedes Objekt verfügt über Zusatzinformationen wie Objektart, Nutzungen oder Beziehungen zu anderen Objekten. Die Objekte werden als punkt-, linien- oder flächenförmige 3D-Vektoren erfasst und im TLM georeferenziert, d. h. mit dem korrekten Raumbezug gespeichert.

2.2.9 V200 Swisstopo

VECTOR200 ist ein zweidimensionales Landschaftsmodell, welches die natürlichen und künstlichen Objekte der Landschaft im Vektorformat wiedergibt. Mit seinem hohen Generalisierungsgrad (Massstab 1:200 000) stellt es einen Referenzdatensatz für Übersichtsarbeiten auf regionaler und nationaler Ebene dar.

2.3 Artdaten

Die Daten zu den Ziel- und Leitarten sowie der prioritären Arten der Gilden A und B uns vom AG zur Verfüguing gestellt (Mail von Alex Stirnemann vom 23.08.2018, interne Ref). Im folgenden beschreiben wir die Datengrundlage für die beiden Gilden.

2.4 Gilde A: Strukturgebundene Arten

Zur Gilde A gehören verhältnismässig mobile Arten, deren Vorkommen und Ausbreitung an ein Mindestmass an Strukturelementen in der Landschaft gebunden sind. Relevant für diese Gilde ist die mittel‐ bis grossräumige Migration und Dispersion, daher spielt die Durchlässigkeit der Landschaft eine grosse Rolle. Hingegen ist die Bindung einzelne ausgewählte Lebensraumtypen von geringerer Bedeutung, entscheidend sind Strukturvielfalt und Lebensraumkomplexe (im Sinne von zusam‐ menhängenden Lebensräumen unterschiedlichen Typs). Ankerpunkte sind die realisierten und geplanten Wildtierkorridore (WTK) und Kleintierdurchlässe sowie wichtige kantonale und nationale Achsen.

In Tabelle 2.2 werden die Anzahl Nachweise der Ziel und Leitarten von Gilde A und in Tabelle 2.3 die Anzahl Nachweise der prioritären Arten der Gilde A zusammen gestellt.

TABELLE 2.2: Anzahl Nachweise der Ziel und Leitarten der Gilde A.

NameDE	Name_Wis	Anzahl Nachweise
Faltiggerunzelter Wasserfuss	Hydropus trichoderma	1
Gemeine Sichelschrecke	Phaneroptera falcata	267
Goldammer	Emberiza citrinella	1639
Graues Langohr	Plecotus austriacus	35
Grosses Mausohr	Myotis myotis	126
Hermelin	Mustela erminea	225
Ledergelber Öhrling	Otidea alutacea	1
Neuntöter	Lanius collurio	612
Pappel-Schüppling	Pholiota populnea	5
Waldohreule	Asio otus	188
Wasserfledermaus	Myotis daubentonii	43
Zauneidechse	Lacerta agilis	1118

TABELLE 2.3: Anzahl Nachweise der Prioritären Arten der Gilde A.

NameDE	Name_Wis	Anzahl Nachweise
Aspisviper	Vipera aspis s.l.	44
Aurorafalter	Anthocharis cardamines	438
Baumpieper	Anthus trivialis	41
Baumweissling	Aporia crataegi	4
Bechsteinfledermaus	Myotis bechsteinii	6
Bocks-Dickfuss	Cortinarius (Ser.) camphoratus	2
Brandtfledermaus	Myotis brandtii	5
Braunauge	Lasiommata maera	3
Brauner Waldvogel, Schornsteinfeger	Aphantopus hyperantus	882
Braunes Langohr	Plecotus auritus	72
Braunkehlchen	Saxicola rubetra	2
Breitflügelfledermaus	Eptesicus serotinus	1
Bronzegrüne Rosenkäfer, Marmorierter Rosenkäfer	Protaetia marmorata	4
Bunter Kirschbaum-Prachtkäfer	Anthaxia candens	4
Dorngrasmücke	Sylvia communis	108
Eurasischer Luchs	Lynx lynx	56
Europäischer Biber	Castor fiber	2864
Faltiggerunzelter Wasserfuss	Hydropus trichoderma	1
Feldhase	Lepus europaeus	137
Flügelsporiger Milchling	Lactarius pterosporus	10
Gartenbaumläufer	Certhia brachydactyla	846
Gartengrasmücke	Sylvia borin	647
Gartenrotschwanz	Phoenicurus phoenicurus	195
Geburtshelferkröte	Alytes obstetricans	345
Gemeine Sichelschrecke	Phaneroptera falcata	267
Goldammer	Emberiza citrinella	1639
Grauammer	Emberiza calandra	31
Graues Langohr	Plecotus austriacus	35
Grosse Hufeisennase	Rhinolophus ferrumequinum	11
Grosse Schiefkopfschrecke	Ruspolia nitidula	59
Grosser Fuchs	Nymphalis polychloros	54
Grosser Perlmutterfalter	Argynnis aglaja	15
Grosses Mausohr	Myotis myotis	126
Grünspecht	Picus viridis	1964
Haselmaus	Muscardinus avellanarius	97
Hermelin	Mustela erminea	225
Iltis	Mustela putorius	241
Italienische Schönschrecke	Calliptamus italicus	46
Kleine Bartfledermaus	Myotis mystacinus	42
Kreuzkröte	Epidalea calamita	249
Ledergelber Öhrling	Otidea alutacea	1
Märzveilchenfalter, Hundsveilchenperlmutterfalter	Argynnis adippe	31
Mauereidechse	Podarcis muralis	1970
Mauerfuchs	Lasiommata megera	342
Mauswiesel	Mustela nivalis	44
Nachtigall	Luscinia megarhynchos	180
Neuntöter	Lanius collurio	612
Nierenfleck, Birkenzipfelfalter, Nierenfleck-Zipfelfalter	Thecla betulae	78
Pappel-Schüppling	Pholiota populnea	5
Pflaumen-Zipfelfalter	Satyrium pruni	18
Rotmilan	Milvus milvus	1693
Russischer-Bär, Felsbuschheiden-Prachtbär	Euplagia quadripunctaria	56
Schleiereule	Tyto alba	114
Schlingnatter	Coronella austriaca	59
Schwarzkehlchen	Saxicola rubicola	35
Schwarzmilan	Milvus migrans	858
Steinkauz	Athene noctua	2
Streuliebender Trichterling	Clitocybe phyllophila	7
Struppiger Risspilz	Inocybe lacera	1
Totenkopf	Acherontia atropos	4
Tränender Saumpilz	Lacrymaria lacrymabunda	19
Trauermantel	Nymphalis antiopa	5
Turmfalke	Falco tinnunculus	819
Turteltaube	Streptopelia turtur	51
Uferschwalbe	Riparia riparia	91
Wacholderdrossel	Turdus pilaris	562
Waldeidechse	Zootoca vivipara	49
Waldohreule	Asio otus	188
Wanderfalke	Falco peregrinus	81
Weisser Waldportier	Brintesia circe	18
Weissstorch	Ciconia ciconia	165
Wendehals	Jynx torquilla	38
Wespenbussard	Pernis apivorus	177
Wimperfledermaus	Myotis emarginatus	1
Windenschwärmer	Agrius convolvuli	12
Zaunammer	Emberiza cirlus	90
Zauneidechse	Lacerta agilis	1118
Zweifarbenfledermaus	Vespertilio murinus	15
NA	Andrena bucephala	24
NA	Andrena hattorfiana	31
NA	Bombus ruderarius	3
NA	Hymenoscyphus menthae	1
NA	Lasioglossum costulatum	4
NA	Osmia bicolor	11
NA	Osmia xanthomelana	4

2.5 Gilde B: Trockene Standorte

Gilde B beinhaltet eine Gruppe von Arten, welche an artenreiche, nährstoffarme Trockenstandorte gebunden sind. Eher lebensraumgebundene Arten mit geringer bis mittlerer Mobilität. Von Bedeutung sind die artenreichen Magerwiesen und ‐weiden inkl. der angrenzenden Trockenstandorte im lichten Waldbereich – also das ganze Spektrum von Mesobrometen und artenreichen Fromentalwiesen über trockene Felsköpfe bis zu lichten Pfeifengras‐ und Orchideen‐ Föhrenwälder entlang von Magerwiesen, zudem auch Abbauareale (z.T. als «Inselstandorte») und Ruderalflächen sowie auch artenreiche Verkehrsbegleitflächen.

In Tabelle 2.4 werden die Anzahl Nachweise der Ziel und Leitarten von Gilde A und in Tabelle 2.5 die Anzahl Nachweise der prioritären Arten der Gilde A zusammen gestellt.

TABELLE 2.4: Anzahl Nachweise der Ziel und Leitarten der Gilde B.

NameDE	Name_Wis	Anzahl Nachweise
Gemeine Heideschnecke	Helicella itala	114
Gewöhnliches Widderchen, Sechsfleck-Widderchen	Zygaena filipendulae	290
Märzveilchenfalter, Hundsveilchenperlmutterfalter	Argynnis adippe	31
Östlicher Wiesen-Bocksbart	Tragopogon Tragopogon pratensis ((L.) Celak.) Östlicher Wiesen-Bocksbart	131
Schachbrettfalter, Damenbrett, Schachbrett	Melanargia galathea	897
Schmalblättrige Wiesen-Flockenblume	Centaurea Centaurea jacea (Gremli) Schmalblättrige Wiesen-Flockenblume	94
Weinhähnchen	Oecanthus pellucens	60
Westliche Beissschrecke	Platycleis albopunctata	292
Westlicher Scheckenfalter	Melitaea parthenoides	144
Zweifarbige Beissschrecke	Metrioptera bicolor	439
NA	Andrena fulvago	35
NA	Andrena hattorfiana	31
NA	Eucera nigrescens	111
NA	Platycleis albopunctata	24
NA	Unsicher: cf Knautia arvensis Unsicher: cf Knautia arvensis	1

TABELLE 2.5: Anzahl Nachweise der Prioritären Arten der Gilde B.

NameDE	Name_Wis	Anzahl Nachweise
Ampfer-Grünwidderchen	Adscita statices	7
Aspisviper	Vipera aspis s.l.	44
Baumpieper	Anthus trivialis	41
Baumweissling	Aporia crataegi	4
Beilfleck-Widderchen	Zygaena loti	49
Bergkronwicken-Widderchen	Zygaena fausta	2
Blasiger Becherling	Peziza vesiculosa	5
Blauflügelige Oedlandschrecke	Oedipoda caerulescens	24
Blauflügelige Sandschrecke	Sphingonotus caerulans	156
Bluthänfling	Carduelis cannabina	176
Braunauge	Lasiommata maera	3
Brauner Waldvogel, Schornsteinfeger	Aphantopus hyperantus	882
Braunkehlchen	Saxicola rubetra	2
Braunkolbiger Braundickkopffalter	Thymelicus sylvestris	208
Brombeerzipfelfalter, Grüner Zipfelfalter	Callophrys rubi	9
Buntbäuchiger Grashüpfer	Omocestus rufipes	131
Esparsettenbläuling	Polyommatus thersites	31
Feldgrille	Gryllus campestris	349
Flockenblumen-Grünwidderchen	Jordanita globulariae	2
Gemeiner Warzenbeisser	Decticus verrucivorus	59
Genabelte Strauchschnecke	Fruticicola fruticum	137
Gewöhnliches Widderchen, Sechsfleck-Widderchen	Zygaena filipendulae	290
Goldammer	Emberiza citrinella	1639
Grauammer	Emberiza calandra	31
Grosser Perlmutterfalter	Argynnis aglaja	15
Grosser Schnegel	Limax maximus	43
Grüne Lauchschrecke	Mecostethus parapleurus	980
Hainveilchenperlmutterfalter, Magerrasen-Perlmutterfalter	Boloria dia	139
Heidegrashüpfer	Stenobothrus lineatus	317
Himmelblauer Bläuling	Polyommatus bellargus	212
Hufeisenkleeheufalter, Hufeisenklee-Gelbling	Colias alfacariensis	33
Idas-Bläuling, Ginster-Bläuling	Plebeius idas	1
Italienische Schönschrecke	Calliptamus italicus	46
Kaiserbär, Trauerspinner. Trauerbär	Phragmatobia luctifera	6
Kleine Goldschrecke	Euthystira brachyptera	114
Kleiner Feuerfalter	Lycaena phlaeas	99
Kleiner nördlicher Würfelfalter	Pyrgus malvae	72
Kleiner Sonnenröschen-Bläuling, Dunkelbrauner Bläuling	Aricia agestis	95
Komplex des Sonnenröschen-Bläulings	Aricia agestis aggr.	37
Krainisches Widderchen	Zygaena carniolica	11
Kuckuck	Cuculus canorus	589
Kurzflüglige Beissschrecke	Metrioptera brachyptera	4
Libellen-Schmetterlingshaft	Libelloides coccajus	8
Malven-Dickkopffalter	Carcharodus alceae	116
Märzveilchenfalter, Hundsveilchenperlmutterfalter	Argynnis adippe	31
Mattscheckiger Braundickkopffalter	Thymelicus acteon	1
Mauereidechse	Podarcis muralis	1970
Mauerfuchs	Lasiommata megera	342
Maulwurfsgrille	Gryllotalpa gryllotalpa	60
Nierenfleck, Birkenzipfelfalter, Nierenfleck-Zipfelfalter	Thecla betulae	78
Pappel-Schüppling	Pholiota populnea	5
Pflaumen-Zipfelfalter	Satyrium pruni	18
Quendelschnecke	Candidula unifasciata	37
Roter Scheckenfalter	Melitaea didyma	57
Roter Würfelfalter, Roter Würfel-Dickkopffalter	Spialia sertorius	80
Rotflügelige Oedlandschrecke	Oedipoda germanica	4
Rotflügelige Schnarrschrecke	Psophus stridulus	7
Rundaugenmohrenfalter, Blutgrasfalter	Erebia medusa	1
Schachbrettfalter, Damenbrett, Schachbrett	Melanargia galathea	897
Schafstelze	Motacilla flava	1
Schlingnatter	Coronella austriaca	59
Schwarzfleckiger Ameisenbläuling, Schwarzgefleckter Bläuling	Maculinea arion	1
Schwarzkehlchen	Saxicola rubicola	35
Schwarzkolbiger Braundickkopffalter	Thymelicus lineola	76
Segelfalter	Iphiclides podalirius	1
Seltenes Grünwidderchen, Skabiosen-Grünwidderchen	Jordanita notata	6
Silbergrüner Bläuling	Polyommatus coridon	22
Skabiosenscheckenfalter, Goldener Scheckenfalter	Euphydryas aurinia	1
Skabiosenschwärmer	Hemaris tityus	4
Stiefmütterchenperlmutterfalter, Mittlerer Perlmutterfalter	Argynnis niobe	2
Stieglitz	Carduelis carduelis	812
Trauermantel	Nymphalis antiopa	5
Verkannter Grashüpfer	Chorthippus mollis	16
Violetter Waldbläuling, Rotklee-Bläuling	Polyommatus semiargus	492
Wachtel	Coturnix coturnix	101
Wachtelkönig	Crex crex	8
Wachtelweizenscheckenfalter	Melitaea athalia	30
Waldeidechse	Zootoca vivipara	49
Weinhähnchen	Oecanthus pellucens	60
Weisse Turmschnecke	Zebrina detrita	33
Weissfleckiger Kommafalter, Komma-Dickkopffalter	Hesperia comma	4
Wendehals	Jynx torquilla	38
Westliche Beissschrecke	Platycleis albopunctata	292
Westlicher Scheckenfalter	Melitaea parthenoides	144
Wiesengrashüpfer	Chorthippus dorsatus	603
Wiesenpieper	Anthus pratensis	1
Wulstige Kornschnecke	Granaria frumentum	31
Wundkleebläuling, Steinkleebläuling	Polyommatus dorylas	2
Zweifarbige Beissschrecke	Metrioptera bicolor	439
Zwergbläuling	Cupido minimus	82
NA	Andrena bucephala	24
NA	Andrena chrysosceles	65
NA	Andrena florea	5
NA	Andrena fulvago	35
NA	Andrena hattorfiana	31
NA	Andrena labiata	9
NA	Andrena lagopus	7
NA	Andrena pandellei	27
NA	Anthidium oblongatum	32
NA	Anthophora aestivalis	2
NA	Anthophora quadrimaculata	5
NA	Bombus humilis	155
NA	Bombus ruderarius	3
NA	Bombus sylvarum	60
NA	Bombus veteranus	2
NA	Eucera longicornis	27
NA	Eucera nigrescens	111
NA	Halictus confusus	1
NA	Halictus eurygnathus	2
NA	Halictus scabiosae	92
NA	Halictus subauratus	51
NA	Heriades crenulatus	1
NA	Heriades truncorum	53
NA	Hoplitis leucomelana	35
NA	Hoplitis tridentata	3
NA	Hyaloscypha fuckelii	1
NA	Hylaeus brevicornis	13
NA	Hylaeus clypearis	5
NA	Hylaeus cornutus	7
NA	Hylaeus difformis	9
NA	Hylaeus signatus	34
NA	Hymenoscyphus menthae	1
NA	Lasioglossum costulatum	4
NA	Lasioglossum laticeps	238
NA	Lasioglossum lucidulum	17
NA	Lasioglossum nigripes	25
NA	Lasioglossum pallens	12
NA	Lasioglossum parvulum	7
NA	Lasioglossum punctatissimum	18
NA	Lasioglossum puncticolle	11
NA	Lasioglossum semilucens	11
NA	Lasioglossum xanthopus	17
NA	Lasioglossum zonulum	111
NA	Megachile ericetorum	76
NA	Megachile parietina	2
NA	Megachile pilidens	28
NA	Melitta leporina	13
NA	Melitta nigricans	19
NA	Osmia bicolor	11
NA	Osmia leaiana	5
NA	Osmia rufohirta	5
NA	Osmia xanthomelana	4
NA	Platycleis albopunctata	24
NA	Unsicher: Cornus sp Unsicher: Cornus sp	1
NA	Unsicher: Ulmus Unsicher: Ulmus	6
NA	Xylocopa violacea	11

2.6 Statistische Methoden

Alle Anlysen wurden mit R durchgeführt (R Core Team, 2018). Die Dokumentation wurde vollständig in rmarkdown geschrieben. Die Struktur der Dokumentation inklusive der html Version wurde mit Hife von bookdown erstellt (Xie, 2016). Alle Files sind auf dem Github-Account https://github.com/TobiasRoth/matrix_AG (Passwortgeschützt) dokumentiert.

2.6.1 Anteil Habitat

Als Mass für die Qualität einer Landschaft berechnen wir den Anteil des Habitates (Lebensraumtypen, in welchen sich die Gilde potentiell fortpflanzen kann) pro 500 x 500m Quadrat. Zur Berechnung des Index verwendeten wir die Funktion land.metrics() aus dem R-Packet spatialEco (Evans, 2017).

2.6.2 Durchlässigkeit

Der Patch Kohäsions Index misst die physikalische Verbundenheit eines Habitat-Typs. Der Index nimmt zu, je näher (geklumpter) die einzelnen Flächen des Habitat-Typs beieinander liegen. Die Werte des Indexes können zwischen 0 und 100 liegen. Wir verwenden diesen Index um die Durchlässigkeit einer Landschaftskammer zu beschreiben. Dabei verwendeten wir alle Flächen der Landschaftskammer, die wir als Habitat oder Verbindungselemente definierten (siehe Kapitel 1.3). Als Landschaftskammer definierten wir ein Quadrat mit der Seitenlänge von 3km. Die Formel des Index ist hier beschrieben. Zur Berechnung des Index verwendeten wir die Funktion land.metrics() aus dem R-Packet spatialEco (Evans, 2017).

2.6.3 Statistisches Modell

Wie gut der Anteil Habitat und die Durchlässigkeit das Vorkommen von Gilden beschreibt testen wir mit einem generalisierten linearen Modell mit Binomialverteilung (entspricht einer logistischen Regression), in dem das Vorkommen der Gilde (ja oder nein) die erklärende Variable ist und der Habitatanteil und die Durchlässigkeit (gemessen mit dem Patch Kohäsions Index) die erklärenden Variablen sind.

Mit verschiedenen Messgrössen versuchten wir dann das beste Modell herauszufinden. Dabei gingen wir wie folgt vor:

1. Manchmal gibt es Modelle, die wegen Korrelationen in den erklärenden Variablen, die Variation in den Daten zwar sehr gut beschreiben, trotzdem aber unplausible Resultate liefern. Um solche Modelle auszuschliessen, beurteilten wir in einem ersten Schritt, ob die Effektrichtung stimmte. In unserem Fall erwarteten wir positive Effektgrössen, da das Vorkommen der Gilde positiv mit dem Habitatanteil und der Durchlässigkeit korreliert sein sollte.

2. Naturgemäss kommen sehr gute Habitate (zum Beispiel BFF Gehölze) eher selten vor. Im Modell haben diese Variablen zwar einen starken Effekt (grosse Effektgrösse) auf das Vorkommen der Gilde, trotzdem erklären sie eher wenig der Variation in den Daten, da sie nur selten vorkommen. Aus diesem Grund verwenden wir die addiert Effektstärke des Habitatanteils und der Durchlässigkeit als wichtigstes Mass, um die Modelle miteinander zu vergleichen. Je grösser die mittlere Effektstärke desto besser ist eine Modell. Anzumerken ist, dass wir relative Effektstärken verwendet haben, damit die Effektstärken des Habitatanteils und der Durchlässigkeit gleich stark gewichtet sind.

3. Zur Plausibilitätskontrolle verwendeten wir zudem für jedes Modell den Goodness of Fit mit Hilfe des konditionellen R\(^2\) (Nakagawa & Schielzeth, 2013). Dieses haben wir mit Hilfe des R-Packetes MuMIn berechnet (Bartoń, 2018). Der Goodness of Fit zeigt an, wie gut das Modell die Variation in den Daten insgesamt beschreibt.